EEG-fMRI - Advanced algorithms for integrated EEG-fMRI data processing
From 01-01-2010 to 31-12-2014
Description
Om beter de complexe spatio-temporele interacties tussen hersengebieden te visualiseren en beter de onderliggende neurofysiologie te interpreteren, zijn multimodale metingen nodig. Hier leggen we de nadruk op EEG en fMRI. Om de voordelen van deze modaliteiten volledig uit te buiten, zijn geschikte wiskundige analysetechnieken vereist. In dit project breiden we tensortechnieken en methodologieën voor dipool bronlokalisatie uit om beter de ruimtelijke informatie van fMRI te integreren bij de EEG analyses. We definiëren 3 werkpakketten met specifieke doelstellingen: WP1: Extraheer interessante EEG bronsignalen door tensortechnieken uit te breiden op 3 manieren: (1) tensorontbindingen: ontwikkel rekenefficiënte en numeriek robuuste algoritmes; (2) gelijktijdige matrix/tensorontbindingen: keuze van datastructuur en ontwikkeling van algoritmes; en (3) tensorontbindingen met beperkingen: keuze van beperkingen en ontwikkeling van algoritmes. WP2: Lokaliseer de EEG bron(nen) door technieken voor (meervoudige) dipool bronlokalisatie op 2 manieren te verbeteren: (1) genereren van gevorderde hoofdmodellen (2) oplossen van het inverse probleem met gebruik van voorkennis WP3: Voeg de resultaten van WP1 en WP2 samen om EEG bronextractie en -lokalisatie iteratief te verfijnen. Algoritmes om krachtige tensorontbindingen onder toepasselijke beperkingen te berekenen worden ontwikkeld, parallel met strategieën voor meer verfijnde EEG bronlokalisatie. Dit laat toe om beter de herseninteracties te visualiseren.
Team
- Bart Vanrumste, Co-promoter
- Ignace Lemahieu, Co-promoter (External)
- Hans Hallez, Co-promoter (External)
- Steven Staelens, Co-promoter (External)
- Lieven De Lathauwer, Co-promoter
- Sabine Van Huffel, Promoter
Financing
Funding: FWO - Research Foundation - Flanders
Program/Grant Type: FWO Research Grant - FWO Research Grant
Events
2/09/2024:
PhD defense - Martijn Oldenhof
Machine Learning for Advanced Chemical Analysis and Structure Recognition in Drug Discovery
3/09/2024:
Meet the Jury Igor Tetko on Advanced Machine Learning in Drug Discovery
12/09/2024:
Multimodal analysis of cell-free DNA for sensitive cancer detection in low-coverage and low-sample settings
Seminar by Antoine Passemiers
News
STADIUS Alumni Herman Verrelst – new CEO of Biocartis
08 June 2017
Herman Verrelst, the founder of KU Leuven spin-off Cartagenia, who has been working in Silicon Valley, US for the last few years will be returning to Belgium to follow the steps of Rudi Pauwels as CEO of the Belgian diagnostic company, Biocartis.
Supporting healthcare policymaking via machine learning – batteries included!
29 May 2017
STADIUS takes the lead in the data analytics efforts in an ambitious European Project MIDAS.
Marc Claesen gives an interview about his PhD for the magazine of the Faculty of Engineering Sciences "Geniaal"
10 February 2017
Did you know that in Belgium approximately one third of type 2 diabetes patients are unaware of their condition?
Joos Vandewalle is nieuwe voorzitter KVAB
09 October 2016
Op 5 oktober 2016 heeft de Algemene Vergadering van de Academie KVAB Joos Vandewalle verkozen tot voorzitter van de KVAB.